براوردهای کوچک ناحیه ای برای متغیرهای دو حالتی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
- author فائزه عباس زاده
- adviser حمیدرضا نواب پور زهرا رضلیی قهرودی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
آمارگیری نمونه ای معمولا ًبرای ساختن براوردهایی برای جامعه ی هدف و زیرگروه های اصلی از آن طراحی می شوند. براوردهای آمارگیرهای استاندارد برای گروه های اصلی، براوردهای مستقیم یا طرح مبنا نامیده می شوند چون آن ها تنها مبتنی بر داده های آمارگیری و احتمال گزینش نمونه ی مورد نظر از زیرگروه های جامعه هستند. اگر اندازه های نمونه ای در زیرگروه مورد نظر، کوچک (یا حتی صفر) باشد، آن گاه استنباط بر اساس روش های مدل مبنا مشکل ساز می شود. در این شرایط، فن های مدل مبنا برای ساختن براوردهای نامستقیم یا کوچک ناحیه ای بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. فن های براورد کوچک ناحیه ای برای افزایش دقّت براوردها، اطّلاعات را از منبع های مختلف با یک دیگر ترکیب می کنند. براوردگرهای نامستقیم بر اساس انواع کوناگونی از مدل های ضمنی و صریح هستند. مسئله ی مهم در براوردهای کوچک ناحیه ای وام گرفتن قدرت از متغیرهای کمکی برای ساختن براوردهای بهتر در سطح کوچک ناحیه است. رده ای از رویکردهای براورد کوچک ناحیه ای که بیشتر در مدل های صریح به کار می رود، مدل های کوچک ناحیه ای نامیده می شود. مدل های کوچک ناحیه ای موجود به دو گروه مدل در سطح ناحیه و مدل در سطح واحد آماری تقسیم می شوند. پژوهش های اخیر که روی براوردهای کوچک ناحیه ای برای براورد پارامتر نسبت تمرکز دارند. مدل های آمیخته ی خطی تعمیم یافته و در میان آن ها مدل رگرسیون لوژستیکی معمولاً به عنوان مدلی برای براورد نسبت کوچک ناحیه ای به کار گرفته اند. برخی رویکردها مانند بهترین پیشگوگر تجربی(eb)، بهترین پیشگوگر نااریب خطی (blup) و بیز سلسله مراتبی (hb) برای استنباط در مورد پارامترهای کوچک ناحیه ای به کار می روند. در این پایان نامه بعد از معرفی انواع براوردگرهای مستقیم و نامستقیم، مدل های ضمنی و صریح، فن های (eb)، (blup) و (hb)، خلاصه ای از انواع مدل های کوچک ناحیه ای را معرفی می کنیم. سپس روی مدل رگرسیون لوژستیکی که برای دادهای دوحالتی به کار می رود، تمرکز کرده، انواع این مدل را که در آن اثرهای تصادفی از توزیع نرمال پیروی نمی کنند را معرفی می کنیم، سپس مدل آمیخته ی لوجیتی چند جمله ای برای براورد ویژگی های اشتغال در کوچک ناحیه ها معرفی می شود. سرانجام به عنوان کاربرد مدل رگرسیون لوژستیکی در این پایان نامه با استفاده از داده های نیروی کار مرکز آمار ایران، نرخ بیکاری در کوچک ناحیه ها برای یک فصل در سال 1389 در سطح استان براورد می شود.
similar resources
براوردهای کوچک ناحیه ای نرخ بیکاری
نرخ بیکاری یکی از شاخص های مهم برای نمایش وضعیت اقتصادی-اجتماعی جامعه است. برای تخصیص مؤثر بودجه ها، اجرای برنامه های اشتغال و هدایت سیاست گذاری ها نیاز به داشتن براوردهای قابل قبول برای پارامترهای بیکاری و اشتغال در سطح کشور هستیم. اداره های آمار ملّی با این مشکل مواجه هستند که در نمونه گیری هنگامی که اندازه ی نمونه ای در سطح کشور بهینه می شود، اندازه های نمونه ای به منظور براورد در ناحیه های ک...
full textبرآورد کوچک ناحیه ای و پیشگویی فضایی
اندک بودن اندازه دادهها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگیهای مختلف در این نواحی میشود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمارهای معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافتهای مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدلهای آمیخته خطی اساس بسیاری از روشهای برآورد کوچک ناحیهای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآ...
full textمقایسه مدل های حاشیه ای و انتقال برای تحلیل پاسخ های دو حالتی: یک مطالعه شبیه سازی
مقدمه: مطالعات طولی در بسیاری از شاخه های علوم، خصوصاً در علوم پزشکی بسیار رایج است. در دو دهه اخیر مدل های بسیار زیادی برای بررسی این گونه داده ها پیشنهاد شده است. این مدل ها هم چنین برای بررسی متغیرهای پاسخ مختلف از جمله ترتیبی و دوحالتی که در مطالعات پزشکی کاربرد بسیاری دارند، بسط داده شدهاند. با این که تاکنون مقالات بسیاری به مقایسه مدل های حاشیه ای و اثرات تصادفی پرداخته اند، مطا...
full textبراوردهای پیشآزمون و انقباضی پارامترهای مقیاس برای دو توزیع نمایی بر اساس مقادیر رکورد
چکیده: توزیع نمایی در شیوههای آماری بسیار متنوعی بهکار برده میشوند. در میان عمدهترین کاربردهای آن میتوان زمینههای آزمون طول عمر و نظریهی قابلیت را نام برد. هنگامی که دو نمونهی رکورد برای براورد کردن پارامتر مقیاس در اختیار باشد، معمولاً از یک پیشآزمون برای تعیین این که آیا نمونهها را ادغام کنیم یا نمونهی تکی بهکار بریم، استفاده میشود. در این مقاله، براوردگر پیشآزمون و براوردگر ان...
full textبرآورد کوچک ناحیه ای و پیشگویی فضایی
اندک بودن اندازه داده ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی می شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت های مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدل های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش های برآورد کوچک ناحیه ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآ...
full textمدل های چندچندکی برای براورد کوچک ناحیه ای
در مدل سازی آماری معمولاً وجود محدودیت های مختلفی مانند هزینه، نیروی انسانی، وقت و غیره در بررسی های نمونه ای موجب می شود که نتوان به نمونه ای به اندازه کافی بزرگ برای رسیدن به دقت مطلوب دست یافت. هنگامی که جامعه ناهمگن باشد این مشکل نمود بیشتری پیدا می کند. در چنین شرایطی روش های مختلف براورد کوچک ناحیه ای در مقایسه با روش های معمول به استنباط های قابل اعتمادتری منجر می شوند. عمومی ترین کلاس از...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023